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      六西格玛辞典
      http://www.isolearn.com  2011-01-24 报考审核员
      六西格玛辞典

      ★ Attribute Data (特怔型数据) 数据或变量的最低层次, 通常是二元的数据, 比如开/关, 好/坏, 合格/不合格.

      ★ Benchmarking (比较)企业向其他企业学习更好实践和方法的过程, 可以帮助企业了解别人如何比自己做得更好同时运用这些获取的信息改善自己的能力.

      ★ Black Belt (黑带)在一个Six Sigma组织中接受黑带培训, 并完成两个黑带项目后被授予黑带称号的六个西格玛全职人员.

      ★ Brainstorming (头脑风暴)一个集思广益的讨论过程, 通常的规则是: 没有任何想法是不好的想法. 能够帮助参加讨论的人进行最全面的思考.

      ★ Cause (原因)在流程中影响流程的结果的因素, 是我们要寻找和控制的对象.

      ★ Cause-And-Effect Diagram (因果图)也称为鱼骨图, 是用图示的方法将造成某个结果的可能原因列出并分类的工具.通常和头脑风暴结合使用.

      ★ Champion (带头人)在企业中推动Six Sigma的最高负责人, 他负责制定企业Six Sigma的实施战略, 为顺利推动提供必要的资源和支持. 通常他也是项目批准和项目审核的最终决定人.

      ★ Characteristic (特性)可定义或量化的产品或服务特征.

      ★ Control Chart (控制图)统计工序控制中对流程或工序按照时间作图, 通过计算控制上下限以监控流程是否处在受控状态的工具.

      ★ Continuous Data (连续型数据)数据在测量系统精度的可能下可以是任意可能的数值. 比如用天平测量质量的数据, 用时钟测量时间的数据等.

      ★ Correlation (相关性)当某个变量的变化和另一变量的变化存在关系时候, 我们称这两个变量之间有相关性. 通常两个变量之间的相关性为正相关性, 负相关性或无相关性.

      ★ Critical-To-Quality (CTQ) 质量关键点企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特征. 在Six Sigma 中, 通常用Y来表示.

      ★ Design For Six Sigma (DFSS) 为六个西格玛而设计通常也称为DMADV,. 是一套运用六个西格玛的工具并遵守一套严格的程序来进行新产品或新流程设计的方法论. 又称为”关卡设计法”.

      ★ Design of Experiments (DOE) 实验设计根据统计方法设计实验来改进产品和流程的品质的方法. 应用在Six Sigma的改进阶段中.

      ★ Discrete Data (离散型数据)数据是有限分类的数据. 比如省份, 产品个数. 离散型数据不能够再做有意义的拆分.

      ★ Distributions (分布)大量的数据在某个中心值的两边散布的趋势.

      ★ DMAIC六个西格玛方法论的一种, 通常是对现有的流程进行改进的方法. 包括5个阶段: Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析), Improve(改进)和Control(控制).

      ★ DMADV六个西格玛方法论的一种, 也称为六个西格玛而设计(DFSS), 包括5个阶段: Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析), Design(设计)和Verify(验证).

      ★ DPMO (百万次机会中缺陷数)Defect-Per-Million-Opportunity. 是将单位产品的缺陷率除以单位产品的缺陷机会数再乘以1000000来表示的缺陷率. 六个西格玛的缺陷率为3.4DPMO.

      ★ Effect (结果)流程的输出和结果. 是六个西格玛项目改进的对象. 它是因变的. 和原因想对应.

      ★ Experiment (实验)在事先确定的条件下所进行的实验以寻找实验因素对实验结果的影响, 寻找或验证未知或已知的规律.

      ★ Fishbone Diagram (鱼骨图)见因果图

      ★ FMEA 失效模式和后果分析研究产品, 流程, 系统, 软件中的各子部分可能失效的模式和后果, 并根据分析制定相应的预防和改善措施的方法和程序. 在Six Sigma中用于解决3-4西格玛的问题.

      ★ 5M1E在因果图中常用的对因素的分类方法,包括:人, 机, 料, 法, 测量和环境.

      ★ Gage R&R (测量系统的重复性和重现性)对测量系统进行研究以确定测量系统由量具和测量者造成的偏差是否在一个可以接受的范围之内的方法. 在DMAIC的测量阶段必须确认测量系统合格之后项目才能继续进行.

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